Dr hab. Paweł Przybyłowicz

Prof. AGH, jest pracownikiem Wydziału Matematyki Stosowanej AGH. Od 18 lat jego zainteresowania naukowe koncentrują się na złożoności obliczeniowej równań różniczkowych stochastycznych i deterministycznych, symulacjach Monte Carlo z wykorzystaniem kart graficznych GPU oraz obliczeniach kwantowych. Bada również związki pomiędzy teorią procesów stochastycznych a uczeniem maszynowym oraz głębokimi sieciami neuronowymi.

Jest koordynatorem specjalności „MBA in Data Science Management” w ramach MBA TECH na AGH, a także członkiem Fundacji AI LAW TECH, gdzie pełni rolę eksperta.  Jest laureatem dwóch międzynarodowych nagród za osiągnięcia naukowe: Information-Based Complexity Young Researcher Award (2012) oraz Joseph Traub IBC Award (2018). Obie nagrody są przyznawane za znaczące osiągnięcia w badaniach nad złożonością obliczeniową zadań ciągłych. W 2022 ukończył studia podyplomowe MBA w zakresie cyberbezpieczeństwa.

W latach 2020-2025 pełnił funkcję ekspert zespołu nauk ścisłych i przyrodniczych Polskiej Komisji Akredytacyjnej w dyscyplinach: informatyka i matematyka. Od końca roku 2022 jest też członkiem (jako Secondary Proposer) międzynarodowego konsorcjum w ramach którego pod koniec roku 2023 został złożony wniosek w projekcie Unii Europejskiej COST Action. Projekt, o nazwie  CA24104 „Stochastic Differential Equations: Computation, Inference, Applications” (STOCHASTICA), został zatwierdzony przez COST Committee of Senior Officials. Projekt skupi się na wielkoskalowych wyzwaniach związanych z równaniami różniczkowymi stochastycznymi (SDE) oraz ich zastosowaniami w nauce i przemyśle.

W swoim dorobku naukowym ma około 50 publikacji, które ukazały się w czasopismach o zasięgu międzynarodowych. Jest także redaktorem pomocniczym czasopisma „Journal of Complexity” (Elsevier). Był stypendystą DAAD (Niemcy) w 2013 roku, odbył wizyty naukowe m.in. w Austrii i Kanadzie. Jego kariera zawodowa obejmuje szeroki zakres działań akademickich i przemysłowych, brał/aktualnie bierze udział (jako wykonawca lub kierownik B+R) w piętnastu projektach badawczych (NCN, NCBiR, PARP) - część z nich jest związana z zastosowaniem sieci neuronowych oraz uczenia maszynowego w problemach przemysłowych. Dotychczas był promotorem około 50 prac magisterskich, 4 rozpraw doktorskich oraz 4 prac zaliczeniowych w ramach studiów MBA TECH na AGH.